事実として答えられる情報
募集状況、給与、応募条件、仕事内容、夜勤体制、教育研修など、会話内で根拠として使える情報。
AI DATA FLOW
事業者の入力が、AIコンシェルジュの回答材料になります
AIが求人を勝手に評価するのではなく、事業者側が登録した一次情報をもとに、 求職者の条件整理に合わせて説明できるようにします。
深掘り質問に使う情報
「もっと詳しく」と聞くための確認観点。歓迎する経験・資格、勤務シフト、待遇、職場の雰囲気など。
回答時に注意する情報
確認が必要な応募条件、給与の幅、募集人数の変動など、AIが断定せず確認事項として扱う情報。
更新日と確認状態
いつ誰が更新した情報かを残し、古い情報をそのまま回答材料にしないための管理情報。
公的データとの紐づけ
公表データ由来の事業所候補を下書きにし、事業者申請後に編集権限を付与するための情報。
事業者が入力
求人の一次情報
- 夜勤は月4回程度（応相談）
- 未経験・無資格から入職可
- 資格取得支援・研修制度あり
AIコンシェルジュが参照
会話内で説明できる情報へ
「未経験から始めたい場合は、研修制度と資格取得支援の有無を確認できます。夜勤の回数も希望に合わせて確認できます。」
USER VOICE
求職者の入力
「未経験でも研修がしっかりある職場で働きたいです」
「資格を取りながら働ける職場を探しています」
「夜勤の回数とシフトの組み方を先に知りたいです」
「ブランクがあるので、職場の雰囲気が合うか不安です」
ASK MORE
深掘り質問
「資格取得の支援は続けたいですか？」
「給与は月給・時給・賞与のどれが気になりますか？」
「夜勤やシフトで確認したいことはありますか？」
「職場の雰囲気や働き方で心配なことはありますか？」
ANSWER FROM PRIMARY DATA
一次データを元に回答
事業者が登録した「研修制度の有無」「資格取得支援あり」「夜勤回数は応相談」という情報をもとに、応募前の確認事項まで説明します。
1STEP 1
公的データ候補を申請
事業所名・所在地・サービス種別などの候補から、自社の求人（事業所）の管理権限を申請します。
2STEP 2
ダッシュボードで一次情報を更新
給与、募集状況、応募条件、写真、AI回答材料として使う説明を事業者側の情報で更新します。
3STEP 3
AIが会話で参照
求職者が給与、仕事内容、応募条件などを入力した時に、登録情報を回答材料にします。
VALUE
求人情報とAI回答材料を整えるほど、応募前の認識差が減ります
INPUT
求人情報を入力
所在地、給与、募集状況、写真、応募条件など、検索結果と求人詳細に必要な情報を整理できます。
AI DATA
AIが回答材料にしやすい粒度へ
職場の強み、よくある質問、回答時の注意点を入力し、会話内で説明しやすい情報に整えます。
QUALITY
比較しやすい粒度へ
給与や応募条件だけでなく、職場見学・面接前に確認されやすい項目を同じフォーマットで入力します。
1ログイン
事業者アカウントでログインし、専用ダッシュボードへ進みます。
2求人情報とAI回答材料を登録
基本情報、給与、募集状況、応募条件、画像、AIが回答材料として参照する説明を入力します。
3掲載前に確認
入力内容を運営側で確認し、検索結果と求人詳細へ反映する流れを想定しています。
FUTURE DESIGN
2030年に向けた、AI回答材料プラットフォームへ
事業者向け画面は、求人情報を入力するだけではなく、AI回答・応募前の条件整理・比較材料に使える一次情報を集める場所として設計します。 2030年に、AIが介護の求人情報を確認する時の標準的な情報基盤になることを目指します。
ダッシュボードを見る
PUBLIC
公開求人情報
事業所名、所在地、給与、募集状況、写真、応募条件など、求職者が比較するための基本情報。
AI DATA
AI回答材料の一次情報
職場の強み、よくある質問、回答時の注意点、仕事内容・夜勤体制・教育研修の説明材料。
REVIEW
運営確認・更新履歴
誰が、いつ、何を更新したかを残し、掲載前確認や差分管理につなげる情報。
INSIGHT
将来の改善活用
条件整理の入力、職場見学の結果、問い合わせ傾向をもとに、比較しやすい求人情報へ発展させる土台。
段階的に育てる情報設計
Phase 1
事業者がAI回答材料を入力
Phase 2
運営側で確認・承認
Phase 3
AIが会話内で参照
Phase 4
問い合わせ・職場見学の結果を蓄積
Phase 5
一次情報から回答精度と情報粒度を改善